AJ-DataV大数据可视化交互系统，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到数据应用方的重大决策的制定和发展方向的研判。数据可视化以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多。针对应用场景，提供可配置的可视化展现功能。
AJ-DataV大数据可视化交互系统实施方案
随着大数据的日久累计，企业事业单位工作中的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到数据应用方的重大决策的制定和发展方向的研判。
AJ-DataV大数据可视化交互系统为上述问题提供理想的解决方案。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多。
AJ-DataV大数据可视化交互系统组成结构
文本
AJ-DataV大数据可视化交互系统支持.txt（纯文字文档），.rtf（丰富文本格式），.doc（微软Word文档），.xls（微软Excel表格），.ppt（微软PowerPoint演示文稿），.htm/html（网页），.wpd（Corel WordPerfect文档）以及.pdf（可移植文档格式）等。
数据
AJ-DataV大数据可视化交互系统兼容各种数据源类型，支持海量数据。可接入Excel/CSV等数据文件、企业各种业务系统、第三方互联网数据、公共数据服务平台等来源，轻松整合所有相关业务数据，帮助企事业单位消灭数据孤岛。
关系
AJ-DataV大数据可视化交互数据文本分析系统，能够运算和参照梳理视觉暗示、坐标系、标尺、背景等信息的逻辑关系，例如：位置（位置高低）、长度（长短）、角度（大小）、方向（方向上升还是下降）、形状（不同形状代表不同分类）、面积（面积大小）、体积（体积大小）、饱和度（色调的强度，就是颜色的深浅）、色调（不同颜色）；可用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形；使数据的相关信息（who、what、when、where、why），使数据更加清晰。
分析
AJ-DataV大数据可视化交互系统为梳理出来的各种数据设计各种可视化图形样式，包括文字、图片、动画、视频、图表、地图、地图热点、图文组合、表格等各类基础图形，对于复杂的数据设计如拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、迁徙地图等数据可视全景图。同时，通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务情形设计出能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。
维度
AJ-DataV大数据可视化交互系统基于构件技术的系统搭建模式。面向构件技术整合传统的构件技术、模型驱动技术和面向服务技术。包含构件本身、该构件的插口、构件与其他构件协作的能力、以及构件的使用者。采用标准化接口。项目通过制定统一的接口标准规范，约束系统建设时技术接口的规范化程度，从而保障系统在建成后的标准化和可扩展化。在线维度操作：钻取、上卷、切片、切块、旋转。支持在不同维度上钻取、上卷，允许针对图像从不同维度上切片、切块展示。
开源
AJ-DataV大数据可视化交互系统支持对主流 csv,json,excel等文件格式的导入，接入可视化数据库，进行有效的可视化呈现；支持对主流关系型数据库数据源接入，例如:Oracle、MySQL、Sqlserver。接入可视化数据库，进行有效呈现；支持对主流大数据存储，例如Hadoop、Hive、HBase的接入能力，支持海量数据可视化。
模库
AJ-DataV大数据可视化交互系统引入时空模式、地图模式、多维模式、混合模式等多种方法对数据中心海量数据进行可视化展现，为数据分析、情报研判、指挥调度、领导决策等实战应用提供支撑。展现内容上，以热力图、动态图、GIS图等多种表现方式，针对应用场景，提供可配置的可视化展现功能。应用终端上，既满足各级大数据指挥服务中心、勤务指挥室等大屏展示需要，也要满足PC端、移动端的个体展示需求。
交互
AJ-DataV大数据可视化交互系统实时多屏展现多平台数据可视化展现，可在电视、电脑、手机等多终端同步显示，7x24小时不间断展示业务数据动态，方便随时决策。定制化权限管理支持用户创建团队和自定义权限管理，可对团队中不同的角色分配对应的数据和看板，满足各级人员分析查看业务数据的需求。实现超高分辨率快速显示及操作，实现对海量信息的可视化综合呈现。对各类业务系统的海量信息进行有效融合与梳理，基于超高分辨率电子地图综合呈现，实现信息的共享与工作协同。人机交互操作灵活，以多屏信息联动方式控制平台，同时不能影响大屏控制速度与灵活性。
优化
AJ-DataV大数据可视化交互系统对背景、图表、控件、模板、仪表、地图等可视化元素均按照组件式管理、应用，根据场景、环境、终端的差异可以自主选择、自动适应，满足各种条件下的可视化展示需求。系统应充分提供和预留相应接口，以满足系统的认证、二次开发、以及内部数据交换的需求。提供二次开发接口及详细说明文档，具有二次开发能力以及与第三方应用系统的集成能力。针对可读性进行优化。可读性会直接影响可视化内容的质量，混乱的颜色、重叠的标签都会大大降低可读性。
